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我的问题是，管理层认为新一代模型将如何推动产品的普及、提升用户参与度？特别是公司旗舰AI模型Behemoth即将上线，这将如何助力产品的用户参与度提升？另外，随着越来越多的用户在WhatsApp上使用AI功能，能否请管理层与我们分享一下用户行为？管理层计划如何从中变现？马克·扎克伯格：我在这里不会分享太多相关的产品路线图。有工作人员介绍，昇腾384超节点的亮点在于，通过系统工程的优化，实现资源的高效调度，让超节点像一台计算机一样工作据工作人员介绍，现场观众佩戴眼镜后只需面向支付宝收款码，说一句支付10元，眼镜识别后用户再说一句确认支付，即可完成付款王兴兴表示，现在AI的性能很好，比方说我要生成一个抽奖的软件，它可以全方位帮你自动生成（代码），目前成功率非常高，基本上可以达到百分之九十几，现在我也偷懒，很多代码文字都懒得写，不如告诉一个大模型，我需要一个功能，它可以自动帮我写。他表示，去年的时候一直在尝试成功率不高，写好的代码里面有很多错误，但到今年上半年，成功率真的非常的高。专题：2025世界人工智能大会新浪科技讯7月27日上午消息，在近日开幕的2025世界人工智能大会上，人工智能全球治理高级别会议·AI女性菁英论坛举行，宇树科技创始人王兴兴出席。王兴兴表示，目前中国的生产制造优势比较明显，市场面卖的比较多（出货量大）的机器人，绝大部分是中国品牌。专题：2025世界人工智能大会新浪科技讯7月27日下午消息

截至2025年3月31日，猎豹移动持有超过2.3亿美元的净现金，为我们机器人战略布局提供了强有力的资金保障。摩尔线程创新推出零中断容错技术，故障发生时仅隔离受影响节点组，其余节点继续训练，备机无缝接入，全程无中断。且在计算精度方面支持从FP64至INT8的完整精度谱系，并通过FP8混合精度技术，在主流前沿大模型训练中实现20%~30%的性能跃升。在单芯片算力方面，摩尔线程的GPU单芯片基于MUSA架构的突破性设计，可集成AI计算加速、图形渲染、物理仿真及超高清视频编解码能力，充分适配AI训推、具身智能、AIGC等多样化应用场景。这种全方位的基础设施变革，将推动AI训练从千卡级向万卡级乃至十万卡级规模演进，以系统级工程实现生产力和创新效率飞跃。大会期间，摩尔线程首次提出了AI工厂理念，公司创始人兼CEO张建中在分享中表示，为应对生成式AI爆发式增长下的大模型训练效率瓶颈，摩尔线程将通过系统级工程创新，构建新一代AI训练基础设施，为AGI时代打造生产先进模型的超级工厂。据悉，摩尔线程提出的AI工厂，如同芯片晶圆厂的制程升级，需要实现从底层芯片架构创新、到集群

而从整体上来说，如果说我这段时间得到了什么经验的话，我更明确的一点是：想要推动前沿、尖端技术的发展，小型的、人才密集型团队是最佳配置。专题：聚焦2025年第二季度美股财报Meta发布2025财年第二季度未经审计财报：营收为475.16亿美元，同比增长22%，不计入汇率变动的影响同样为同比增长22%。因此，以上这两个领域是我们目前能够与大家分享的2026年资本支出、总支出预测。在公司运营的过程中，我们始终都在寻找机会，将资本转化为更高质量的产品。显然，这部分成本增加将成为2026年全年资本支出增长的主要动因之一，我们已经将这部分影响纳入了新一年的资本支出展望。一直以来，我们的原则都是对部分模型开源，而不是把所有的模型、技术都开源。再举个例子，如果我没带隐形眼镜工作，我的眼睛总是模模糊糊的，认知能力也会有所下降。目前我们没有相关的合作伙伴关系与大家分享，但我们相信，Meta的技术、模式有能力吸引大量外部投资，与我们一道为数据中心项目提供资金支持。最后，我还想补充一点，在打造基础设施时，我们会将灵活性、可替代性考虑在内。我们的长期工作重点是优化推荐系统、提升系统效率、不断扩大推荐系统的容量，与此同时保证我们的投资回报率（ROI）。摩根士丹利分析师BrianNowak：我的第一个问题想问马克，有关Meta的